La adopcion de inteligencia artificial (IA) avanza mas rapido que la capacidad de muchas organizaciones para convertirla en resultados de negocio. Aunque la mayoria de las companias del S&P 500 hablan de IA en sus conferencias de resultados —y lo hacen con un tono marcadamente positivo— pocas son capaces de explicar beneficios concretos mas alla de promesas vagas de “ganancias de productividad”. Esa brecha entre discurso y realidad se repite en los reportes anuales, donde los riesgos aparecen mejor descritos que los impactos tangibles. Esta es la premisa de fondo que presentan Herminia Ibarra y Michael G. Jacobides en Harvard Business Review, al plantear que el exito con IA depende menos de la tecnologia y mas de como cambian los lideres su manera de liderar.

Los autores subrayan que los pilotos de IA no garantizan valor si no se alinean con la forma en que la organizacion crea y captura ese valor; ademas, la adopcion se frena cuando los equipos sienten miedo, desconfianza o simplemente no ven utilidad practica en su dia a dia. En este contexto, proponen enfocarse en cinco habilidades criticas para dirigir con efectividad en la era de la IA:

Sentido estrategico y diseno de valor. Antes que “meter IA por meter”, los lideres deben mapear donde la IA cambia la propuesta de valor, el modelo operativo y el modelo de ingresos. La pregunta correcta no es que modelo usar, sino que problema valioso resolver y como escalarlo en procesos y metricas del negocio.

Rediseno de procesos y experimentacion disciplinada. La IA solo rinde cuando se integra en flujos reales de trabajo. Hace falta construir casos de uso con duenos claros, objetivos medibles y ciclos rapidos de prueba-aprendizaje, evitando “experimentos de laboratorio” sin camino a produccion.

Alfabetizacion en IA y gestion del cambio. El rendimiento depende tanto del entrenamiento y la confianza de las personas como de los algoritmos. Los lideres deben comunicar riesgos y limites con transparencia, crear espacios seguros para experimentar y establecer normas de uso que conviertan la IA en copiloto y no en amenaza.

Orquestacion de ecosistemas. La ventaja competitiva con IA rara vez se construye en solitario. Requiere alianzas con proveedores de datos, partners tecnologicos y clientes piloto para acelerar aprendizaje, compartir riesgos y asegurar interoperabilidad y gobernanza a lo largo de la cadena de valor.

Gobernanza, etica y gestion de riesgos. A la par del entusiasmo, crecen las advertencias sobre sesgos, privacidad, ciberseguridad y cumplimiento. Los lideres deben establecer politicas claras de datos y uso responsable, con controles de calidad y trazabilidad, para que la innovacion no comprometa la confianza ni la regulacion.

En sintesis, la leccion es contundente: liderar con IA no es un proyecto tecnologico, sino un cambio de liderazgo. La tecnologia avanza, pero convertirla en productividad sostenida exige redisenar como decidimos, trabajamos, aprendemos y colaboramos. Los lideres que desarrollen estas habilidades traduciran el “hype” en resultados; quienes no, seguiran acumulando pilotos sin impacto. 

En Noticias HumanNet Group creemos que compartir estos enfoques ayuda a que gerentes y equipos de RR.HH. tomen mejores decisiones, de forma informada y cercana a la realidad de cada organizacion. Si este analisis te aporto, cuentanos que desafios ves para activar estas habilidades en tu empresa: nuestro proposito es acompanarte con contenido util y accionable que conecte estrategia, personas y tecnologia.