Humana parcialidad no fue suficiente: ahora enfrentamos los sesgos de las máquinas
En un reciente artículo de The Australian, se advierte que los sesgos humanos ya no bastan como limitadores de desigualdad social: hoy también debemos confrontar los sesgos inherentes a las máquinas. La pieza realiza una reflexión profunda sobre cómo el uso creciente de inteligencia artificial en marketing y negocios puede exacerbar inequidades existentes si no se corrigen los prejuicios presentes en los algoritmos.

• Según el análisis, los grupos más favorecidos por datos automatizados, como los mayores de 50 años con ingresos disponibles elevados, son también aquellos menos atendidos por marcas y campañas publicitarias tradicionales.
• Se alerta sobre el riesgo de que, al depender de datos automatizados, las empresas perpetúen patrones discriminatorios sin querer: los algoritmos refuerzan lo que ya existe y amplifican desigualdades si no hay criterios conscientes de equidad.
• Asimismo, la nota destaca que el sesgo algorítmico resulta mucho más difícil de detectar y corregir que el sesgo humano, ya que los modelos operan como “cajas negras” y replican los límites de los datos usados en su entrenamiento.
• Finalmente, se insiste en que, para evitar ese “sesgo en piloto automático”, es esencial incorporar mecanismos de supervisión humana, auditorías constantes y diversificación de las bases de datos para garantizar decisiones responsables.

La transición desde el sesgo humano hacia el sesgo algorítmico marca un nuevo reto en la era digital. Para inversores, instituciones y marcas, es imperativo no delegar decisiones únicamente a la automatización. En Humannet creemos que la tecnología debe ser una herramienta al servicio de la equidad, y para eso es fundamental sumar la mirada crítica y el acompañamiento humano en todo modelo automatizado.