La inteligencia artificial se ha instalado rápidamente en la rutina laboral de millones de trabajadores, prometiendo automatizar tareas, mejorar la productividad y liberar tiempo para actividades de mayor valor. Sin embargo, una nueva investigación pone sobre la mesa una paradoja que las organizaciones deberán considerar: una parte importante del tiempo dedicado a estas herramientas se utiliza precisamente en corregirlas.

Según un estudio de BambooHR, basado en una encuesta realizada a 1.608 trabajadores asalariados de jornada completa en Estados Unidos, las personas utilizan inteligencia artificial durante un promedio de 87 minutos diarios. Al proyectar esa cifra durante un año laboral, equivale aproximadamente a 47 jornadas completas de trabajo. El problema es que un 42% de ese tiempo se destina a solucionar errores, revisar respuestas o reformular instrucciones y prompts, mientras solo un 35% corresponde directamente a trabajo productivo. En términos anuales, esto representa alrededor de 20 jornadas laborales dedicadas únicamente a conseguir que la IA entregue el resultado esperado.

A pesar de ello, la valoración de la tecnología continúa siendo positiva. El 65% de los trabajadores encuestados manifiesta sentirse confiado y entusiasmado con el uso de IA en su trabajo, mientras que un 58% señala el ahorro de tiempo como una de sus principales motivaciones para utilizarla. Los niveles de adopción también aumentan entre los cargos de mayor responsabilidad: vicepresidentes y ejecutivos C-Level utilizan estas herramientas cerca de 101 minutos diarios, casi el doble que los colaboradores individuales.

La investigación también abre una discusión relevante para Recursos Humanos. Más de un tercio de los trabajadores señala que la transferencia de conocimiento dentro de su organización ya ocurre principalmente mediante herramientas de IA. Esto puede acelerar el acceso a información, pero también disminuir espacios tradicionales de aprendizaje, colaboración, mentoría y desarrollo profesional.

Las generaciones más jóvenes son particularmente conscientes de este riesgo. El estudio señala que un 54% de la Generación Z considera que una excesiva dependencia de la inteligencia artificial entre trabajadores junior podría limitar su aprendizaje y crecimiento. La rapidez de una respuesta automática, por eficiente que sea, no necesariamente reemplaza la experiencia que se adquiere conversando con un líder, recibiendo retroalimentación o resolviendo problemas junto a otros profesionales.

Otro desafío está relacionado con la gobernanza. BambooHR señala que un 54% de las organizaciones estudiadas todavía no posee una política clara y documentada sobre utilización de inteligencia artificial. Esta falta de lineamientos puede impactar no solo la productividad, sino también aspectos como privacidad, seguridad de la información, sesgos y calidad de las decisiones.

El mensaje para las empresas, por lo tanto, no es dejar de utilizar IA. Todo lo contrario. La oportunidad está en pasar de una adopción basada simplemente en incorporar nuevas herramientas a una estrategia que considere capacitación, definición de procesos, evaluación de resultados y supervisión humana. Una inteligencia artificial mal utilizada puede generar más trabajo; bien implementada, puede transformarse en un verdadero multiplicador de capacidades.

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