Un nuevo estudio publicado por Harvard Business Review revela un fenómeno inquietante sobre el impacto de la inteligencia artificial generativa (Gen AI) en el trabajo: aunque aumenta significativamente la productividad, también puede reducir la motivación intrínseca de las personas.

La investigación —liderada por un equipo de expertos en comportamiento organizacional— se basó en experimentos con más de 800 profesionales que utilizaron herramientas de IA para redactar, analizar datos y resolver problemas. Los resultados fueron claros: los participantes completaron tareas un 40% más rápido y con una calidad 20% superior cuando contaban con asistencia de IA. Sin embargo, reportaron sentirse menos comprometidos y con una menor sensación de logro personal.

Los investigadores plantean que este “efecto sustitución” surge cuando las personas perciben que su aporte creativo o intelectual es reemplazado por un algoritmo. La satisfacción derivada de dominar una tarea o resolver un desafío se diluye al delegar la parte más compleja a la máquina. En consecuencia, la IA actúa como un atajo productivo, pero también como un potencial desincentivo psicológico.

El estudio advierte que este fenómeno no es menor: la motivación intrínseca —la que impulsa a aprender, innovar o mejorar por interés propio— es un motor crítico de desempeño sostenible. Si las organizaciones no equilibran la eficiencia tecnológica con el sentido de propósito y autonomía, corren el riesgo de crear culturas laborales pasivas, donde el talento humano se limite a “validar lo que hace la máquina”.

Los expertos recomiendan tres estrategias clave para evitarlo:

1. Reenfocar la IA como copiloto, no sustituto, integrándola en tareas que amplifiquen el juicio humano en lugar de reemplazarlo.
2. Reforzar la conexión con el propósito, comunicando cómo la tecnología contribuye al impacto colectivo de la organización.
3. Promover el aprendizaje activo, incentivando a los empleados a comprender, personalizar y cuestionar las decisiones de la IA.

Este equilibrio —entre aprovechar la eficiencia algorítmica y preservar la motivación humana— se perfila como uno de los mayores desafíos del liderazgo en la era postproductiva. La tecnología seguirá acelerando resultados, pero el verdadero valor vendrá de mantener encendida la llama del compromiso, la creatividad y la autonomía.

En HumanNet creemos que el futuro del trabajo no se trata solo de integrar inteligencia artificial, sino de construir organizaciones inteligentes, donde las personas sigan siendo el centro del valor. Nuestras soluciones tecnológicas permiten automatizar lo necesario sin perder el propósito humano: empoderar equipos, inspirar productividad sostenible y conectar talento con oportunidades reales.

Porque en cada innovación, lo más importante sigue siendo quién la hace posible.